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2020年11月16日，匯聚新商業(yè)思想、探尋新商業(yè)趨勢(shì)的2020“看中國(guó)”高端思想論壇在上海圓滿(mǎn)落幕。本屆論壇由復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院、復(fù)旦發(fā)展研究院、阿里研究院聯(lián)合主辦。論壇圍繞“重啟·加速”主題，分成“日談”與“夜談”兩大部分，來(lái)自學(xué)界與業(yè)界的專(zhuān)家、企業(yè)家匯聚一堂，展開(kāi)觀點(diǎn)與思想的碰撞。
在論壇“夜談”環(huán)節(jié)，復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院院長(zhǎng)陸雄文教授與阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官?gòu)堄抡归_(kāi)對(duì)話(huà)，就2020雙11涌現(xiàn)出的新現(xiàn)象、新趨勢(shì)以及新人群、新工藝和新物種的演變做了精彩的分析和解讀。產(chǎn)學(xué)雙方嘉賓通過(guò)深度的交流碰撞，點(diǎn)明了未來(lái)數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，為與會(huì)者帶來(lái)了最具啟發(fā)性的前沿商業(yè)思想，從而讓中國(guó)企業(yè)在數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域看得更遠(yuǎn)、走得更穩(wěn)。
陸雄文院長(zhǎng)首先就2020年中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程進(jìn)行了深度解讀。他指出，今年雙11再創(chuàng)新高的交易額反映了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇以及大家對(duì)市場(chǎng)信心的恢復(fù)，而這背后其實(shí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。現(xiàn)在無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)的升級(jí)換代還是科創(chuàng)企業(yè)的突破發(fā)展，都有大量的數(shù)字技術(shù)做支撐，這對(duì)整個(gè)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)都提出了更高的要求。尤其是今年的疫情，加速了各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。
陸雄文院長(zhǎng)還談到了商學(xué)院人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。現(xiàn)代商業(yè)瞬息萬(wàn)變，人才培養(yǎng)也亟需轉(zhuǎn)型，商學(xué)院應(yīng)該為企業(yè)輸送怎樣的人才？對(duì)此，陸雄文院長(zhǎng)表示，回顧中國(guó)改革開(kāi)放四十年的歷史可以發(fā)現(xiàn)，正是商學(xué)院的快速發(fā)展，培養(yǎng)了大量職業(yè)經(jīng)理人才，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。與此同時(shí)，今天中國(guó)的商學(xué)院也在不斷求新求變，以適應(yīng)和滿(mǎn)足社會(huì)新的人才需求。他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，企業(yè)高管、職業(yè)經(jīng)理人在商學(xué)院學(xué)習(xí)，不僅要掌握好知識(shí)體系，更重要的是建立起學(xué)習(xí)能力，要知道如何學(xué)習(xí)新知識(shí)、挖掘新知識(shí)、探索新知識(shí)，具備足夠?qū)挼难劢绾妥銐驈?qiáng)的能力，這樣才能引領(lǐng)自己的企業(yè)走向未來(lái)。
論壇當(dāng)天，復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)系金立印教授和信息管理與信息系統(tǒng)系盧向華教授也出席了“日談”的環(huán)節(jié)，分別在《數(shù)字商業(yè)：重啟與加速》和《數(shù)字基建：從連接到共創(chuàng)》兩場(chǎng)圓桌論壇上分享了自己的洞見(jiàn)。
金立印教授首先指出由于疫情的原因，消費(fèi)者釋放自身需求信號(hào)，與企業(yè)和消費(fèi)者供需關(guān)系間的匹配和渠道發(fā)生了變化，這就倒逼企業(yè)要跟著消費(fèi)者需求的變化而做出調(diào)整。那些對(duì)數(shù)字化反應(yīng)較快的企業(yè)，就能更好的為這些消費(fèi)者服務(wù)，捕捉到消費(fèi)者的需求信號(hào)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)更好的交易。
在此基礎(chǔ)上，金立印教授進(jìn)一步談到，傳統(tǒng)商業(yè)位置的重要性可能將產(chǎn)生分化。一些服務(wù)性需求的滿(mǎn)足，線(xiàn)上不能完全取代，還是需要到一個(gè)特定的場(chǎng)地來(lái)實(shí)現(xiàn)。但一些即時(shí)性的需求場(chǎng)景，可能其位置的重要性就下降了。未來(lái)，遠(yuǎn)場(chǎng)需求和近場(chǎng)需求會(huì)不斷融合，只要能以最便利的方式滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求即可。
盧向華教授則重點(diǎn)講述了自己在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的深度洞察。她認(rèn)為數(shù)字化的本質(zhì)就是感知響應(yīng)模型。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，以及今年疫情的影響，感知響應(yīng)模型的頻率變得越來(lái)越快，覆蓋的范圍也變得越來(lái)越廣，甚至感知的顆粒度也越來(lái)越細(xì)。評(píng)判一個(gè)企業(yè)數(shù)字化能力的高低，就是看它的感知響應(yīng)范圍有多廣、速度有多快、顆粒度有多細(xì)，決策和行動(dòng)的能力有多強(qiáng)。
如果說(shuō)以前的信息化企業(yè)需要感知的是消費(fèi)者、消費(fèi)數(shù)據(jù)、品牌形象等，那么現(xiàn)在的數(shù)字化則需要對(duì)不同消費(fèi)者**千面地去感知，這對(duì)企業(yè)的數(shù)字化能力提出了更高的要求。盧向華教授最后總結(jié)道，數(shù)字化萬(wàn)變不離其宗，企業(yè)如何更好地利用技術(shù)感知消費(fèi)者的需求，并且更有效更快速地做出響應(yīng)，這是數(shù)字化的根本。
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2020年11月18日
